項目實戰九:天貓、京東電商 雙11 實時商品推薦展示分析平臺

課程簡介:

對于電商、金融、電信、交通等行業,需要對用戶購物數據、現金消費數據、上網瀏覽數據及路況狀態數據進行實時統計分析與展示,以便實時商品推薦和貨量調度、實時交易風控及實時交通監控和疏導。由于此類數據產生快且多,業務本身需要數據產生之時就要進行實時快速的處理,以便進行展示。當前大數據分析技術框架中,實時流式計算框架Strom和SparkStreaming被逐漸使用,比如電商公司的銷售營業額的實時統計(Storm/JStorm),蘇寧順豐的物流實時追蹤監控(SparkStreaming)等都是實時的數據分析處理。

  • 視頻有效期

    不限期

  • 課時

    44 小節

  • 學習人數

    714

¥899.00

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資料
基礎入門篇
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高級案例篇
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項目實戰篇
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課程內容:

對于電商、金融、電信、交通等行業,需要對用戶購物數據、現金消費數據、上網瀏覽數據及路況狀態數據進行實時統計分析與展示,以便實時商品推薦和貨量調度、實時交易風控及實時交通監控和疏導。由于此類數據產生快且多,業務本身需要數據產生之時就要進行實時快速的處理,以便進行展示。當前大數據分析技術框架中,實時流式計算框架Strom和SparkStreaming被逐漸使用,比如電商公司的銷售營業額的實時統計(Storm/JStorm),蘇寧順豐的物流實時追蹤監控(SparkStreaming)等都是實時的數據分析處理。

課程目標:

學完后能做什么?:

建設中,暫無資料...

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